基本信息

职称：副教授

E-mail:：dcsliuli@cqu.edu.cn
研究方向：服务计算，推荐系统

个人简介

一直致力于从事传感大数据分析技术及其应用研究，主持国家基金委面上项目、青年基金，国家重大研发计划项目子课题，重庆市科委重大专项，教育部科研启动基金等10余项，主研完成欧盟框架7重大项目，国家重点基础研究项目(973计划)重大重点等项目近20项；已发表论文100余篇，其中SCI论文近40篇、SSCI论文4篇，其中JCR一区论文20余篇，ESI高被引论文2篇，CCF ABC列表论文40余篇，包括AAAI、CSCW、PR、INS等人工智能顶级期刊会议，Google引用率1600+次；申请发明专利10余项；担任Sensors、Web Intelligence等国际SCI期刊的客座主编，在UbiComp、CSCW等CCF ABC类国际会议或研讨会任程序委员会主席、委员等，任全国可穿戴计算会议秘书长，以及IEEE Transactions on Cybernetics,IEEE Intelligent Systems,IEEE Transactions on Learning Technologies等人工智能顶级期刊的评审；重庆市高层次人才。

创立了重庆大学物联网体感大数据实验室；结合大数据技术实际应用于建筑、医疗、制造等行业，与重庆本地企事业单位合作，研发完成大数据驱动的智慧建筑工地信息管理平台、肿瘤风险等级预测模型、长安汽车发动机生产质量预测等一系列实际上线应用，实现了技术创新与科技成果转化。

近期主要论文

1. Su, G.X.,Liu, L.*, Zhang, M.J., Rosenblum, D.S., Quantitative Verification for Monitoring Event-Streaming Systems, IEEE Transactions on Software Engineering, 2020. (accepted)(JCR一区,CCF A)

2. Hu, J.F., Liao, J., Fan, Z.C.,Liu, L.*, Predicting Long-Term Skeletal Motions by a Spatio-Temporal Hierarchical Recurrent Network, The 24th European Conference on Artificial Intelligence, ECAI 2020.(CCF B)

3. Yan, X.W., Liao, J., Luo, H.,Liu, L.*, Predicting cancer risks by a constraint-based causal network, 2020 IEEE International Conference on Multimedia and Expo, ICME 2020.(CCF B)

4.Liu, L., Wang, S., Hu, B., Qiong, Q.Y., Wen, J.H., Rosenblum, D.S., Learning structures of interval-based Bayesian networks in probabilistic generative model for human complex activity recognition, Pattern Recognition 81:545-561, 2018.(JCR一区, CCF B)

5.Liu, L., Wang, S., Su, G.X, Huang, Z.G., Liu, M., Towards complex activity recognition using a Bayesian network-based probabilistic generative framework, Pattern Recognition, 68:295–309, 2017(JCR一区, CCF B)

6.Lu, Y.G., Wei, Y.,Liu, L.*, Zhong, J., Sun, L.T., Liu, Y., Towards Unsupervised Physical Activity Recognition Using Smartphone Accelerometers, Multimedia Tools and Applications, 76(8):10701-10719, 2017.(ESI高被引论文，JCR二区, CCF C)

7.Liu, L., Wang, S., Peng, Y.X., Huang, Z.G., Liu, M., Hu, B., Mining intricate temporal rules for recognizing complex activities of daily living under uncertainty, Patten Recognition, 60:1015-1028, 2016.(JCR一区, CCF B)

8.Liu, Y., Nie, L.Q.,Liu, L., Rosenblum, D.S., Action to Activity: Sensor-Based Activity Recognition, Neurocomputing, 181:108–115, 2016.(ESI高被引论文，JCR一区, CCF C)

9.Liu, L., Cheng, L., Liu, Y., Jia, Y.P., Rosenblum, D.S., Recognizing Complex Activities by a Probabilistic Interval-Based Model, The 30th AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2016, pp. 1266- 1272, AAAI press, 2016.(CCF A)

10.Jia, Y.P., Song, X.M., Zhou, J.B.,Liu, L.*, Nie, L.Q., Rosenblum, D.S., Fusing Social Networks with Deep Learning for Volunteerism Tendency Prediction, The 30th AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2016, pp. 165- 171, AAAI press, 2016.(CCF A)

近期主要项目

1.国家自然科学基金委面上项目 “基于生理特征感知的具身学习认知负荷智能测评研究”2020.01-2023.12 主持

2.国家“新一代人工智能”重大科技专项 “基于跨媒体知识图谱的因果计算 （课题：基于因果图谱的跨媒体创意设计）”2020.01-2022.12 子课题主持

3.国家自然科学基金委青年项目 “普适环境下支持生物电信号的多模态情感特征建模和推理研究”2011.01-2013.12 主持

4. 国家重点研发计划 “综合科技服务资源集成应用关键技术研究” 2018.05-2020.11 主研

5. 工信部科技计划项目 “长安汽车智能柔性高速冲压新模式应用” 2017.06-2018.06主研

成果获奖

1. “大数据驱动的智慧建筑工地信息管理平台关键技术与综合应用” 华夏科学技术进步奖（省部级）二等奖2019